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kibana​

這邊用docker-compose起服務,不過會有conatiner一個使用者,而非預設的root

mkdir -p ./data
chown -R 472:472 ./data

version: "3.3"
services:
  grafana:
    image: grafana/grafana-enterprise:9.5.6
    user: "472"
    container_name: grafana
    restart: unless-stopped
    environment:
     - GF_SERVER_ROOT_URL=http://*.948787.store/
     - GF_INSTALL_PLUGINS=grafana-clock-panel
    ports:
     - '3000:3000'
    volumes:
     - '$PWD/data:/var/lib/grafana'

基本上,grafana只要設定資料源去拉prometheues,然後知道怎麼找適合的dashboard,以及變數如何設定就差不多！

prometheus​

相較於Zabbix系統使用mysql之類的關聯式資料庫,prometheus使用是的TSDB時序資料庫,因其主要功能聚焦在看log跟分析數據,並不需要對不同表格做關聯.

採用tsdb的prometheus最最直觀的差別就是

1. 使用 TSDB，它對系統資源的需求相對較低，這避免了 MySQL 等關聯式資料庫可能對系統資源的大量消耗
2. 由於 TSDB 專為時間序列數據設計，它可以更有效地索引和查詢此類數據，使 Prometheus 的查詢速度比使用傳統關聯式資料庫的系統更快 在我自己的測試環境,用一台free tier的機器運行prometheus,也可以跑很順！

prometheus安裝​

建立使用者

useradd --no-create-home --shell /bin/false prometheus

建立資料夾並授予使用者

mkdir -p /etc/prometheus /var/lib/prometheus
chown -R prometheus:prometheus /etc/prometheus /var/lib/prometheus

下載prometheus

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.44.0/prometheus-2.44.0.linux-amd64.tar.gz
tar xvfz prometheus-*.tar.gz

mv prometheus-2.44.0.linux-amd64 prometheuspackage
chown -R prometheus:prometheus prometheuspackage